Analista de Datos de Negocio

Sobre Tenpo

¡En Tenpo estamos construyendo el futuro de las finanzas en Chile!

Hoy somos más de 500 profesionales unidos por un hito histórico: somos el primer Neobanco del país. Hemos evolucionado para crear un ecosistema financiero 100% digital, sólido e inclusivo, diseñado para derribar las barreras de la banca tradicional y ser accesible para todas las personas.

Dejamos de ser solo una app para convertirnos en la propuesta bancaria más innovadora de Chile. Aquí nos mueve la pasión por la excelencia y el propósito claro de transformar la industria con tecnología de punta y visión de futuro.

En Tenpo somos líderes, somos valientes ante los desafíos y, sobre todo, somos humanos: conectamos de verdad con las necesidades de las personas y de nuestro país.

El futuro ya llegó y tiene licencia bancaria. Vamos con todo. Con fuerza. Con visión.

Con N de Neobanco. #TenpoConNdeNeobanco 💚

Sobre el Cargo

Como Analista de Datos de Negocio en Tenpo, serás el brazo analítico de las tribus de producto: el perfil que vive en la intersección entre el dato técnico y la decisión de negocio. Tu rol es único porque no solo produces análisis —acompañas el ciclo completo de las iniciativas de producto, desde la validación pre-lanzamiento hasta la medición de impacto post-release, asegurando que cada feature que sale a producción tenga evidencia clara de su efecto real. Además, eres quien mantiene vivo el Control Tower del área, gobierna el tagging que hace posible medir el journey digital y evangeliza la cultura data-driven en los equipos que más la necesitan: los Product Owners y stakeholders que toman decisiones de roadmap todos los días.

Responsabilidades del cargo

1. Análisis de Impacto Pre & Post Feature

Analizar el impacto de las iniciativas, features y experimentos antes y después de su implementación, evaluando causalidad, incrementalidad y resultados de negocio, con el fin de validar decisiones, priorizar el roadmap y retroalimentar a las tribus bajo un enfoque de mejora continua. Comunicar los hallazgos con claridad a Product Owners y líderes de tribu, distinguiendo correlación de causalidad y siendo honesto sobre las limitaciones de cada análisis.

2. Control Tower y KPIs Estratégicos

Diseñar, construir y mantener tableros de control y KPIs estratégicos (Control Tower), asegurando visibilidad oportuna del desempeño de productos, procesos y objetivos del negocio, habilitando la toma de decisiones informadas por parte de líderes y equipos ágiles. Garantizar la consistencia de las definiciones de métricas y la calidad de los datos que alimentan cada dashboard.

3. Gestión del Funnel y Estrategia de Tagging

Definir, implementar y gobernar la estrategia de tagging y medición del funnel digital, asegurando la correcta captura de eventos, métricas y conversiones, y permitiendo una lectura consistente del comportamiento del cliente a lo largo del journey. Coordinar con los equipos de Producto y Tecnología la correcta instrumentación de nuevas funcionalidades.

4. Gobierno del Data Lineage

Asegurar y documentar la trazabilidad de los datos desde su origen hasta su consumo analítico, comprendiendo y validando los flujos de información, con el objetivo de garantizar calidad, confiabilidad y consistencia en los análisis y reportes del negocio. Coordinar con el equipo de Gobierno de Datos el mantenimiento del linaje en el catálogo corporativo.

5. Democratización y Data Literacy

Coordinar programas de alfabetización de datos (Data Literacy) dentro de las tribus, capacitando a Product Owners y stakeholders en la interpretación de métricas y el uso de herramientas de autoservicio, garantizando que la cultura data-driven permee en la operación diaria y reduciendo la dependencia técnica para consultas y análisis estándar.

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¿Qué necesitas para postular?

Formación académica

• Profesional titulado/a de Ingeniería Comercial, Ingeniería Civil Informática, Estadística, Economía, Matemáticas o carrera afín con fuerte componente analítico.

• Se valorará especialización en Product Analytics, Data Analytics o Business Intelligence.

Experiencia

• Entre 2 y 4 años en roles de Data Analytics, Product Analytics o BI, con foco en acompañamiento analítico de equipos de producto digital.

• Experiencia en análisis de impacto de features o iniciativas de producto, con evaluación de causalidad e incrementalidad.

• Haber construido y mantenido dashboards de negocio o KPIs estratégicos consumidos activamente por equipos de producto.

• Experiencia en instrumentación de tagging o diseño de planes de tracking para productos digitales.

• Suma puntos: experiencia colaborando directamente con tribus de producto en entornos ágiles, acompañando el ciclo de discovery y validación de features.

Conocimientos técnicos (excluyentes)

• SQL intermedio-avanzado: consultas analíticas, funnels, cohortes y window functions en BigQuery o equivalente.

• Herramientas de analítica de producto: Amplitude, Mixpanel o equivalentes.

• Herramientas de visualización y BI: Looker, Looker Studio, Tableau o Power BI.

• Instrumentación y tagging: Segment, GTM, Firebase o equivalentes.

• Estadística aplicada a negocio: causalidad básica, incrementalidad, diseño e interpretación de pruebas A/B.

Deseables (plus)

• Python básico-intermedio (pandas y numpy).

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dbt o Dataform básico.

• Conocimiento de Data Lineage y catálogos de datos (Dataplex, Collibra o equivalentes).

• Experiencia en diseño de programas de Data Literacy o enablement analítico en equipos de producto.

Beneficios de Trabajar en Tenpo

📚 Presupuesto anual para autogestionar capacitación.

👩‍💻 Teletrabajo.

🎂 Día del cumpleaños libre.

🧁 Medio día cumpleaños hij@s/padres.

💃 Viernes cortos (todos los viernes terminamos a las 14 horas).

🌍 Work from anywhere (¡Trabaja desde donde quieras! Solo recuerda tener una buena conexión a internet).

✨ Entre muchos otros!!!

En Tenpo valoramos la diversidad y promovemos un entorno inclusivo y seguro para todas las personas, independientemente de su discapacidad, cultura, religión, etnia, género o identidad LGBTQ+.

¡Únete a nosotros y sé parte del cambio! 🚀

Originally posted on Himalayas