Analista Sênior de Inteligência de Negócios e Performance de Portfólio - PER

Missão da posição

Estruturar e liderar a inteligência de negócios e a estratégia de gestão do portfólio financeiro PER, transformando dados comerciais, transacionais, de TPV, recebíveis e comportamento da carteira em diagnósticos, oportunidades e iniciativas que promovam crescimento sustentável de receita, ativação, retenção, monetização e expansão do relacionamento financeiro dos clientes com o Grupo REAL.

A posição terá papel central na construção da capacidade analítica da PER, identificando e explicando variações de desempenho, definindo prioridades comerciais e financeiras e acompanhando a eficácia das iniciativas implementadas.

O profissional atuará de forma transversal com Comercial, Produtos, Operações, Tecnologia e BI, conectando inteligência de dados, estratégia de portfólio e execução do negócio.

1. Estratégia e inteligência de portfólio

• Estruturar a segmentação e clusterização da carteira de clientes, considerando perfil, comportamento transacional, potencial de crescimento, rentabilidade e risco.

• Desenvolver análises de cohorts, ciclos de vida, propensão, retenção, inatividade e recuperação de clientes.

• Identificar oportunidades de aquisição, ativação, engajamento, expansão, monetização e retenção.

• Construir modelos de priorização comercial e financeira, considerando potencial econômico, probabilidade de conversão e esforço de atuação.

• Desenvolver estratégias de gestão do ciclo de vida dos clientes (customer lifecycle), com ações direcionadas por perfil e estágio de relacionamento.

2. Análise e diagnóstico da performance do negócio
- Estruturar análises recorrentes dos indicadores de desenvolvimento comercial, ativação, TPV, cessão de recebíveis, receita, margem e rentabilidade.

• Identificar e interpretar variações relevantes de desempenho, incluindo crescimento, queda, desaceleração, inatividade e recuperação de clientes.

• Investigar causas e fatores associados às variações, diferenciando evidências confirmadas, hipóteses e informações que ainda precisam ser validadas.

• Analisar o comportamento da carteira por cliente, segmento, canal, vendedor, produto e período, identificando padrões, tendências e oportunidades.

• Desenvolver análises que conectem o comportamento financeiro dos clientes PER ao relacionamento comercial com o Grupo REAL, respeitando as regras de governança e utilização dos dados.

• Produzir diagnósticos executivos com conclusões, recomendações, prioridades e estimativas de impacto econômico.

3. Gestão de receita, crescimento e monetização
- Identificar alavancas para crescimento de TPV, cessão de recebíveis, receita e margem de contribuição.

• Desenvolver estratégias de monetização adequadas ao perfil, potencial e comportamento de cada segmento de clientes.

• Estruturar análises de rentabilidade por cliente, segmento e cohort, considerando receitas, custos de servir e contribuição econômica.

• Apoiar iniciativas para maximização do valor do relacionamento com o cliente (LTV), retenção e expansão do portfólio de produtos financeiros.

• Identificar oportunidades de recuperação de clientes com queda de movimentação, baixa utilização ou inatividade.

• Avaliar a viabilidade econômica das iniciativas comerciais, considerando potencial de receita, margem, custo e esforço de execução.

4. Estratégia comercial e gestão das iniciativas
- Direcionar, em conjunto com a liderança Comercial, as prioridades de atuação sobre a carteira e as oportunidades de crescimento.

• Apoiar a definição de ofertas, campanhas e abordagens comerciais adequadas a cada perfil de cliente.

• Estruturar iniciativas de ativação, retenção, recuperação e expansão com objetivos, responsáveis, prazos e indicadores de resultado.

• Acompanhar a execução das iniciativas junto às áreas responsáveis, identificando desvios, dependências e necessidades de ajuste.

• Medir a eficácia das ações implementadas, verificando seus efeitos sobre ativação, TPV, retenção, receita e margem.

• Apoiar o Ciclo Mensal de Gestão da PER com análises, diagnósticos, recomendações e avaliação dos resultados das iniciativas.

5. Estruturação da inteligência de dados e indicadores
- Definir, em conjunto com BI e Tecnologia, as informações, integrações, regras de negócio e indicadores necessários à gestão do portfólio.

• Contribuir para a organização e evolução das bases analíticas, assegurando consistência, rastreabilidade e confiabilidade das informações utilizadas.

• Especificar dashboards, relatórios, alertas e análises automatizadas que apoiem a gestão comercial e financeira.

• Desenvolver e aprimorar indicadores de aquisição, conversão, ativação, engajamento, retenção, inatividade, monetização e rentabilidade.

• Identificar lacunas de dados e propor soluções para ampliar a capacidade de análise e tomada de decisão.

• Promover a utilização recorrente de informações e análises na gestão das áreas de negócio.

6. Inteligência artificial e analytics avançado
- Avaliar e aplicar ferramentas de BI, inteligência artificial e analytics avançado para ampliar a produtividade e a qualidade das análises de negócio.

• Identificar oportunidades de automatização de análises, detecção de anomalias, monitoramento de tendências e priorização de clientes.

• Apoiar o desenvolvimento e a utilização de modelos de propensão, previsão, segmentação e identificação de riscos e oportunidades.

• Validar a consistência dos resultados produzidos por ferramentas analíticas e modelos de IA, considerando contexto de negócio, qualidade dos dados e limitações metodológicas.

• Trabalhar em conjunto com especialistas técnicos e fornecedores na implantação e evolução das soluções analíticas.

Obrigatórios

• Formação superior em Administração, Economia, Engenharia, Estatística, Ciência de Dados, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.

• Experiência consistente em inteligência de negócios, gestão analítica de portfólio, performance comercial, growth, monetização ou áreas relacionadas.

• Vivência em adquirência, meios de pagamento, crédito, fintechs, serviços financeiros ou negócios com carteiras recorrentes de clientes.

• Experiência em análise de comportamento de clientes, segmentação, cohorts, ativação, retenção e rentabilidade.

• Capacidade comprovada de investigar variações de desempenho, formular e validar hipóteses e transformar análises em recomendações de negócio.

• Conhecimento de SQL e autonomia para exploração, consulta e validação de dados.

• Domínio de ferramentas de BI, como Power BI ou equivalentes, e de construção e interpretação de indicadores gerenciais.

• Conhecimentos práticos de estatística aplicada, análise de tendências, sazonalidade, correlação e avaliação de resultados.

• Capacidade de traduzir análises em prioridades e iniciativas com impacto econômico mensurável.

• Comunicação executiva, pensamento estruturado e capacidade de atuar com diferentes áreas.

Desejáveis
- Experiência específica em adquirência, TPV, antecipação ou cessão de recebíveis e monetização de carteiras financeiras.

• Conhecimento de Python e técnicas de modelagem preditiva.

• Experiência com ferramentas de IA analítica, análise automatizada e plataformas de analytics avançado.

• Vivência na implementação de modelos de propensão, segmentação avançada e previsão de comportamento.

• Experiência com CRM, estratégias de customer lifecycle e automação de campanhas.

• Conhecimento de metodologias de experimentação, testes A/B e avaliação de impacto incremental.

• Experiência em projetos de integração de dados e evolução da maturidade analítica de negócios.

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