Cientista de Dados

Objetivo da posição

Buscamos um profissional com sólida experiência em Inteligência Artificial, Machine Learning e Engenharia de Software, capaz de atuar de forma transversal em diferentes projetos estratégicos, conectando negócio, dados, tecnologia e IA.

O profissional terá atuação cross nos projetos, trabalhando em conjunto com gerentes e times multidisciplinares na análise do backlog, identificação de oportunidades e definição de soluções que utilizem IA, Machine Learning, IA Generativa e modelos preditivos.

Além de desenvolver modelos, deverá possuir visão de arquitetura e engenharia de software, sendo capaz de participar de todo o ciclo da solução, desde o entendimento do problema e desenho da arquitetura até o desenvolvimento, deploy, monitoramento e evolução em produção.

Principais responsabilidades

• Atuar de forma transversal nos projetos estratégicos, apoiando diferentes áreas na identificação e desenvolvimento de soluções baseadas em IA;

• Trabalhar em parceria com gerentes de projetos, áreas de negócio, engenharia de dados e times de tecnologia;

• Analisar o backlog de projetos e identificar oportunidades de aplicação de IA, Machine Learning e IA Generativa;

• Participar da definição da solução técnica, contribuindo com arquitetura, desenho da solução e escolha das tecnologias e modelos mais adequados;

• Desenvolver soluções utilizando Machine Learning, modelos preditivos e Inteligência Artificial Generativa;

• Desenvolver aplicações e componentes de IA utilizando Python e práticas de Engenharia de Software;

• Explorar e desenvolver aplicações utilizando GenAI/LLMs, incluindo integração com serviços e recursos de IA em Azure e Databricks;

• Realizar análise exploratória de dados, preparação de dados, definição de hipóteses, treinamento, avaliação e evolução de modelos;

• Implementar e disponibilizar modelos e aplicações em ambientes de nuvem;

• Atuar na construção e evolução de pipelines de Machine Learning e MLOps, desde desenvolvimento e testes até deploy e monitoramento;

• Trabalhar com Azure, Databricks, MLflow, Docker e esteiras de CI/CD;

• Contribuir para a definição e evolução da arquitetura das soluções de dados e IA;

• Garantir boas práticas de desenvolvimento, versionamento, documentação, testes e manutenção das soluções;

• Acompanhar a evolução das tecnologias de IA, identificando novas ferramentas, modelos e possibilidades de aplicação aos projetos;

• Atuar como referência técnica nas iniciativas de Advanced Analytics, Machine Learning e GenAI.

Requisitos essenciais

• Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística, Matemática ou áreas correlatas;

• Experiência profissional relevante em Data Science, Machine Learning, Inteligência Artificial ou Engenharia de Machine Learning;

• Experiência prática e sólida com Python e SQL;

• Experiência no desenvolvimento de modelos de Machine Learning e modelos preditivos;

• Experiência com IA Generativa e LLMs, preferencialmente em aplicações corporativas;

• Experiência prática com Azure e Databricks;

• Conhecimento/experiência em MLOps, incluindo MLflow, Docker, pipelines e deploy de modelos;

• Experiência com engenharia de software aplicada a soluções de dados e IA;

• Conhecimento de arquitetura de soluções, APIs, integração de sistemas e desenvolvimento de aplicações;

• Experiência com ciclo completo de desenvolvimento de soluções de IA: entendimento do problema, análise dos dados, modelagem, desenvolvimento, testes, deploy e acompanhamento em produção;

• Conhecimento de bibliotecas e frameworks de Machine Learning, como Scikit-learn, Keras, TensorFlow, PyTorch ou correlatos;

• Experiência com ambientes de CI/CD, Git e versionamento de código.

Diferenciais

• Experiência com Azure AI / Azure AI Studio;

• Experiência avançada com Databricks;

• Experiência em desenvolvimento de aplicações utilizando GenAI/LLM;

• Conhecimento em Deep Learning;

• Experiência com modelos de séries temporais;

• Conhecimento em otimização de sistemas;

• Experiência com Feature Store e Model Serving;

• Experiência no setor industrial, mineração ou metalúrgico;

• Conhecimento em tecnologias de IoT, como MQTT, LoRa e OPC UA;

• Certificações Microsoft DP-100, Databricks Machine Learning Associate ou correlatas.

Perfil comportamental

Buscamos uma pessoa proativa, analítica, curiosa e com senso de dono, que tenha facilidade para transitar entre diferentes áreas e projetos.

É importante possuir boa comunicação, visão de negócio e capacidade de atuar próximo à gestão, traduzindo problemas de negócio em soluções tecnológicas e de IA.

O profissional deverá ter autonomia para pesquisar, propor soluções, desenvolver e colocar em produção, além de disposição para acompanhar a rápida evolução do mercado de Inteligência Artificial e GenAI.

Resumo do perfil ideal

Profissional de IA com perfil hands-on e visão end-to-end, combinando Data Science, Machine Learning, GenAI, Engenharia de Software, Arquitetura e MLOps.

Deve ser capaz de entender o problema de negócio, participar da definição da arquitetura, desenvolver a solução, trabalhar com Azure e Databricks, utilizar esteiras de MLOps e colocar modelos e aplicações de IA em produção.

Será um profissional de atuação cross, apoiando diferentes projetos e trabalhando próximo aos gerentes para transformar o backlog de iniciativas em soluções concretas de IA, predição e automação inteligente.

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Contrato PJ, 100% remoto

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