Cientista de Dados Sênior (Remoto - Brasil)

Cientista de Dados Sênior

Ciência de Dados tem como objetivo desbravar novos caminhos para permitir que as empresas respondam às suas questões mais urgentes. Como pioneiros no processamento analítico intensivo de dados em larga escala e com alto nível de paralelismo, nossa missão é desenvolver uma abordagem completamente nova para gerar significado e valor a partir de conjuntos de dados em escala de petabytes, além de criar metodologias, ferramentas, métodos estatísticos e modelos inovadores.

Além disso, trabalhamos em colaboração com acadêmicos de destaque, especialistas do setor e engenheiros altamente qualificados para capacitar nossos clientes a gerar insights sofisticados e inéditos a partir dos maiores volumes de big data.

Junte-se a nós para realizar o melhor trabalho da sua carreira e causar um impacto social profundo comoCientista de Dados Sênior na equipe de AI Centric Engineering no Brasil (remoto).

O que você irá alcançar

Como Cientista de Dados Sênior, você será responsável por liderar o desenho, desenvolvimento, fine-tuning e implantação de soluções avançadas de Inteligência Artificial Generativa e Ciência de Dados. Você trabalhará com equipes multifuncionais, líderes de negócios, engenheiros e especialistas de domínio para enfrentar desafios complexos de negócios, pesquisa e engenharia, transformando problemas ambíguos em soluções escaláveis que possam ser testadas, avaliadas e aplicadas em diferentes domínios.

Você irá:

• Colaborar com equipes multifuncionais, líderes de negócios, engenheiros e especialistas de domínio para compreender requisitos complexos, definir soluções personalizadas de IA e Ciência de Dados e transformar desafios de negócios, pesquisa e engenharia em soluções escaláveis.

• Liderar o desenvolvimento, fine-tuning, customização, avaliação e integração de modelos de linguagem de grande escala (LLMs), modelos pré-treinados e aplicações de IA Generativa para casos de uso específicos de negócios, pesquisa e indústria.

• Aplicar técnicas avançadas de machine learning, processamento de linguagem natural (NLP), deep learning, métodos estatísticos e abordagens algorítmicas para aumentar a qualidade, confiabilidade e relevância dos modelos para o negócio.

• Otimizar modelos e soluções analíticas para implantação em ambientes de nuvem, corporativos e com restrições de recursos, considerando desempenho, escalabilidade, custo e manutenibilidade.

• Realizar testes, validações, monitoramento e avaliações rigorosas de desempenho das soluções de IA, incluindo aspectos relacionados à IA responsável, robustez e qualidade, além de fornecer orientação técnica, apoiar o compartilhamento de conhecimento e ajudar a estabelecer melhores práticas para entrega de soluções de IA Generativa e Ciência de Dados.

Dê o primeiro passo em direção à carreira dos seus sonhos

Cada membro da Dell Technologies traz algo único para a equipe. Veja o que buscamos para esta posição:

Requisitos Essenciais

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Inglês avançado para interação constante com equipes e stakeholders internacionais, além de fortes habilidades de apresentação, especialmente para audiências executivas.

• Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia, Inteligência Artificial, Estatística, Matemática, Física ou áreas correlatas.

• Experiência comprovada com IA Generativa, incluindo LLMs, sistemas de IA Generativa e técnicas de processamento de linguagem natural; sólido entendimento dos conceitos de Ciência de Dados e IA Generativa; experiência com modelos de linguagem de grande escala; e familiaridade com técnicas e aplicações de NLP.

• Fortes habilidades de programação em Python, proficiência em bibliotecas relevantes de machine learning e deep learning, familiaridade com ferramentas de desenvolvimento colaborativo (por exemplo, GitLab e Jira) e conhecimento dos conceitos fundamentais de projeto e análise de algoritmos.

• Experiência sólida em fine-tuning, customização, avaliação e integração de modelos pré-treinados para aplicações específicas.

Requisitos Desejáveis

• Pós-graduação stricto sensu, como Mestrado ou Doutorado em Inteligência Artificial, Machine Learning, Ciência de Dados ou áreas relacionadas, concluída ou em andamento.

• Experiência na implantação de modelos e aplicações de IA em ambientes de produção, incluindo soluções corporativas ou baseadas em nuvem; conhecimento de práticas de IA ética, responsável e confiável, incluindo avaliação, mitigação de riscos, privacidade e equidade; e experiência com métodos avançados baseados em LLMs, sistemas agentic, Retrieval-Augmented Generation (RAG), frameworks de avaliação, MLOps ou LLMOps.

Originally posted on Himalayas