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O que buscamos

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dadospara atuar no projeto, integrando o time responsável pela construção, evolução e sustentação de soluções de dados em ambiente Cloud.

O profissional atuará no desenvolvimento de pipelines de dados escaláveis, processos de ingestão e transformação, arquitetura de dados e disponibilização de informações para consumo analítico, utilizando principalmente Databricks, Azure Data Factory, SQL e Python/PySpark.

Responsabilidades

• Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis, eficientes e confiáveis;

• Atuar na ingestão, transformação e disponibilização de dados para consumo analítico;

• Desenvolver soluções de engenharia de dados utilizando Databricks;

• Implementar e manter processos de integração e processamento de dados;

• Trabalhar com Azure Data Factory na orquestração de pipelines;

• Atuar na construção e evolução de arquiteturas de dados em ambiente Cloud;

• Desenvolver processos de ETL/ELT;

• Garantir a qualidade, governança, integridade e performance dos dados;

• Trabalhar com SQL e modelagem de dados;

• Desenvolver soluções utilizando Python e/ou Spark (PySpark);

• Monitorar processos de integração e processamento de dados;

• Identificar e implementar melhorias de performance e eficiência;

• Colaborar com times de Engenharia, Analytics e áreas de negócio para entendimento de requisitos;

• Traduzir necessidades de negócio em soluções de dados;

• Contribuir para a evolução das soluções de dados relacionadas ao projeto de Reforma Tributária;

• Atuar na sustentação e evolução das soluções desenvolvidas.

Requisitos Obrigatórios

• Experiência profissional em Engenharia de Dados;

• Experiência ou conhecimento sólido em Databricks para processamento e engenharia de dados;

• Experiência com Azure Data Factory para orquestração de pipelines;

• Conhecimento em SQL;

• Conhecimento em modelagem de dados;

• Experiência com Python e/ou Spark (PySpark);

• Experiência em ambientes Cloud, preferencialmente Microsoft Azure;

• Conhecimento em práticas de ETL/ELT;

• Conhecimento em integração de dados;

• Capacidade de desenvolver e manter pipelines de dados;

• Conhecimento em práticas de qualidade e performance de dados.

Diferenciais

• Experiência com arquiteturas modernas de dados, como Data Lake e Lakehouse;

• Conhecimento em governança e qualidade de dados;

• Experiência em ambientes com grande volume de dados;

• Certificações Databricks, como:

• Databricks Certified Data Engineer Associate;

• Databricks Certified Data Engineer Professional;

• Databricks Certified Data Analyst Associate;

• Databricks Certified Machine Learning Associate;

• Databricks Certified Machine Learning Professional;

• Experiência em projetos dos segmentos financeiro, bancário, segurador ou contábil;

• Conhecimento em Data Management;

• Experiência com Data Analysis.

Competências Comportamentais

• Perfil analítico e orientado à resolução de problemas;

• Organização e atenção à qualidade dos dados;

• Proatividade na identificação e implementação de melhorias;

• Boa comunicação e colaboração com equipes multidisciplinares;

• Capacidade de compreender requisitos técnicos e de negócio;

• Senso de responsabilidade e comprometimento com as entregas;

• Capacidade de atuar em ambientes complexos e de grande volume de dados.

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