Data Product Analyst (Governance & Data Mesh)| Senior
Compass UOL
Sênior100% remotoRemoto no Brasil
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- Apoiar a evolução do modelo de governança de dados da plataforma VoC.
- Atuar como ponto de integração entre áreas de negócio, arquitetura, governança e engenharia de dados.
- Apoiar a definição e manutenção de contratos de dados (Data Contracts).
- Contribuir para a definição e acompanhamento de indicadores de qualidade, disponibilidade e consumo dos produtos de dados.
- Colaborar na gestão de ownership, classificação e catalogação de ativos de dados.
- Utilizar o Atlan para consulta, catalogação e disseminação de conhecimento sobre dados.
- Participar de cerimônias ágeis e atividades de planejamento junto aos times de produto e tecnologia.
- Apoiar a construção e evolução de produtos de dados seguindo conceitos de Data Mesh.
- Garantir alinhamento entre demandas de negócio e entregas técnicas.
- Acompanhar iniciativas relacionadas a LGPD, dados sensíveis e boas práticas de governança.
- Apoiar a documentação de processos, fluxos e responsabilidades relacionadas aos ativos de dados.
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Requisitos e qualificações
- Experiência em Governança de Dados, Data Management ou Data Products.
- Conhecimento de Data Mesh e conceitos de produtos de dados.
- Experiência com catálogo de dados e gestão de metadados.
- Vivência com Atlan ou ferramentas similares de Data Catalog.
- Conhecimento de arquitetura moderna de dados e ambientes cloud.
- Experiência com metodologias ágeis.
- Conhecimento de processos de qualidade e governança de dados.
- Capacidade de interação com áreas de negócio e times técnicos.
Conhecimentos técnicos desejados
- AWS
- Python
- GitHub
- Processo Ágil
- SAFe 4.5
- Data Contracts
- Data Lineage
- LGPD
- Data Quality
- Data Lake / Lakehouse
Diferenciais
- Experiência em iniciativas de Customer Analytics ou Voice of the Customer (VoC).
- Vivência em ambientes corporativos de grande porte.
- Conhecimento das camadas Bronze, Silver e Gold em plataformas de dados.
- Experiência atuando com Engenharia de Dados e Analytics.
Originally posted on Himalayas
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