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Diseñar, desarrollar, integrar,probar y evolucionar agentes de IA sobre Plataformas Agénticas corporativas(AWS y AZURE), asegurando el consumo gobernado de modelos LLM, herramientas,APIs y fuentes de conocimiento, bajo los lineamientos de arquitectura,seguridad, observabilidad y ciclo de vida definidos por la Integratel.

- Construir agentes y flujosagénticos/multiagente, incluyendo instrucciones, prompts, herramientas y lógicade ejecución.
·Implementar agentes sobre AzureAI Foundry/ AWS Bedrock / Agent Framework o el framework corporativo definido.

·Integrar el consumo de modelos através del LLM Gateway, considerando routing, streaming de respuestas, manejode tokens, timeouts, cancelación, errores y mecanismos de fallback.

·Integrar herramientas y serviciosempresariales mediante APIs REST, MCP Gateway y APIM.

·Implementar patrones RAG:recuperación de información, embeddings, búsqueda semántica/vectorial,grounding y gestión de contexto.

·Desarrollar componentes backendprincipalmente en Python y servicios síncronos/asíncronos requeridos por losagentes.

·Integrar mecanismos corporativos deidentidad, autenticación, autorización y gestión segura de secretos.

·Instrumentar logs, trazas, métricas,consumo de tokens y monitoreo del comportamiento de los agentes.

·Implementar pruebas funcionales,evaluaciones de calidad, precisión, regresión y manejo de escenarios de error.

·Gestionar versionamiento de agentes,prompts y configuraciones, participando en el ciclo DEV - QA - PROD.

Desarrollo

Python, APIs REST, programación asíncrona, manejo de eventos

Avanzado

IA Generativa

LLM, prompt engineering, tool/function calling, contexto y tokens

Avanzado

Agentic AI

Diseño de agentes, orquestación, multiagente y lifecycle

Avanzado

Azure AI / AWS AI

Azure AI Foundry / AWS Bedrock servicios equivalentes de IA

Intermedio/Avanzado

Framework Agentes

Python, CrewAI, LangChain / LangGraph

Avanzado

Integraciones

MCP, APIM, gateways, APIs y conectores corporativos

Intermedio

RAG

Embeddings, búsqueda vectorial/semántica, grounding

Intermedio/Avanzado

DevSecOps

Git, CI/CD, secretos, autenticación/autorización

Intermedio

Observabilidad

Logs, trazas, métricas, evaluación y monitoreo de LLM

Intermedio

·Experiencia comprobable endesarrollo de software backend y APIs; deseable 3 años o más.

·Experiencia práctica en solucionesde IA Generativa/LLM y construcción de agentes; deseable 1 año o más oproyectos equivalentes demostrables.

·Experiencia integrando solucionescloud empresariales; se valorará especialmente experiencia en Azure.

·Capacidad para diseñar solucionesmantenibles, seguras, observables y reutilizables.

·Capacidad para trabajar conArquitectura, Seguridad, QA, DevOps, Plataforma y equipos de negocio.

Comunicación técnica claray capacidad para documentar diseños, integraciones, decisiones y componentesdesarrollados

Entregables esperados

·Agentes funcionales implementados deacuerdo con los casos de uso priorizados.

·Código fuente versionado,parametrizado y documentado.

·Prompts, tools, configuraciones ydependencias versionadas.

·Integraciones con LLM Gateway,MCP/APIs, RAG y servicios corporativos requeridos.

·Pruebas y evidencias de evaluaciónfuncional, calidad y regresión.

·Documentación técnica, diagramas deintegración y guía de operación/soporte.

·Transferencia de conocimiento alequipo interno.

Originally posted on Himalayas

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