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Desenvolvedor de Software Sênior

Montreal | Tecnologia e Inovação

Sênior100% remotoRemoto no Brasil

Como Desenvolvedor de Software Sênior na Montreal, você fará parte de uma das melhores empresas de tecnologia do Brasil. Nossa trajetória iniciou há mais de trinta anos com uma pequena equipe de engenharia apaixonada por inovação. Em 1986, pessoas visionárias fizeram um compromisso com a tecnologia e sua capacidade de transformar o mundo. Aquele, seria apenas o começo de uma trajetória que nos tornou referência sólida no mercado e uma das melhores empresas para se trabalhar.

Profissional da CONTRATADA responsável pela produção dos artefatos de software que o Squad deve entregar.

Sobre a posição

Este profissional será a força motriz da sustentação da plataforma principal e da expansão dos novos módulos e integrações. A posição exige maturidade técnica para manter e evoluir o legado, ao mesmo tempo em que desenvolve novas arquiteturas, projetos e soluções escaláveis.

Principais responsabilidades

Requisitos obrigatórios

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Backend: domínio avançado de PHP para atuação com o legado, além de e TypeScript.

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Frontend: React e ecossistema de build, incluindo Vite.

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Arquitetura: microserviços e integrações com APIs de mensageria.

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Bancos de dados relacionais: PostgreSQL.

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Bancos de dados NoSQL: MongoDB.

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Inteligência Artificial: LLMs, IA Agêntica, RAG, Function/Tool Calling, integração com APIs de modelos de IA e boas práticas de engenharia de prompt.

Conhecimentos desejáveis

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Frameworks de IA: experiência com LangChain, LlamaIndex, CrewAI ou tecnologias equivalentes para construção e orquestração de aplicações baseadas em LLMs.

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Busca semântica: conhecimento em embeddings, bancos vetoriais e estratégias de recuperação de contexto.

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Busca e indexação: experiência com Elastic — Elasticsearch — para otimização de consultas, logs e busca vetorial.

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Autenticação: conhecimento em integração com diretórios corporativos por meio de LDAP.

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Linguagens secundárias: conhecimentos em DAX e Python como apoio a integrações específicas e soluções de Inteligência Artificial.

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Engenharia de IA: conhecimento em avaliação de respostas de LLMs, gerenciamento de contexto, structured outputs, guardrails e observabilidade de aplicações baseadas em Inteligência Artificial.

Originally posted on Himalayas

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