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O que buscamos

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados para atuar no projeto à Reforma Tributária, integrando o time responsável pela construção, evolução e sustentação de soluções de dados em ambiente Cloud.

O profissional será responsável pelo desenvolvimento de pipelines de dados escaláveis, processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados para consumo analítico, trabalhando com Databricks, Azure Data Factory, SQL, Python/PySpark e arquitetura de dados em Cloud.

Responsabilidades

• Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e eficientes;

• Atuar na ingestão, transformação e disponibilização de dados para consumo analítico;

• Trabalhar com arquitetura de dados em ambiente Cloud;

• Desenvolver soluções de engenharia de dados utilizando Databricks;

• Utilizar Azure Data Factory para orquestração de pipelines;

• Garantir a qualidade, governança e performance dos dados;

• Desenvolver e manter processos de ETL/ELT;

• Monitorar processos de integração e processamento de dados;

• Identificar e implementar melhorias de performance e eficiência;

• Colaborar com times de Engenharia, Analytics e Negócio para entendimento de requisitos;

• Transformar requisitos de negócio em soluções de dados;

• Atuar na construção, evolução e sustentação das soluções de dados do projeto;

• Contribuir para a integração e disponibilização de dados para análises e consumo pelas áreas envolvidas.

Requisitos Obrigatórios

• Experiência profissional em Engenharia de Dados;

• Conhecimento em Databricks para processamento e engenharia de dados;

• Experiência com Azure Data Factory para orquestração de pipelines;

• Conhecimento em SQL e modelagem de dados;

• Experiência com Python ou Spark (PySpark);

• Experiência com ambientes Cloud, preferencialmente Azure;

• Conhecimento em práticas de ETL/ELT;

• Conhecimento em integração de dados;

• Capacidade de desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis;

• Conhecimento em práticas de qualidade, governança e performance de dados.

Diferenciais

• Experiência com arquitetura moderna de dados, como Data Lake e Lakehouse;

• Conhecimento em governança e qualidade de dados;

• Experiência em ambientes com grande volume de dados;

• Certificações Databricks, como:

-
Databricks Certified Data Engineer Associate/Professional;

-
Databricks Certified Data Analyst Associate;

-
Databricks Certified Machine Learning Associate/Professional;

• Experiência em projetos dos segmentos:

-
Financeiro;

-
Bancário;

-
Segurador;

-
Contábil;

• Conhecimento em Data Management;

• Conhecimento em Data Analysis.

Competências Comportamentais

• Perfil analítico e orientado à resolução de problemas;

• Proatividade na identificação de melhorias;

• Organização e atenção à qualidade dos dados;

• Boa comunicação;

• Capacidade de trabalhar de forma colaborativa com equipes multidisciplinares;

• Capacidade de compreender requisitos técnicos e de negócio;

• Comprometimento com qualidade e entrega;

• Capacidade de atuar em ambientes de alta complexidade e grande volume de dados.

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