ENGENHEIRO DE DADOS SR - MICROSOFT FABRIC

No Grupo Stefanini, acreditamos no poder da colaboração. Co-criamos soluções inovadoras em parceria com nossos clientes, combinando tecnologia de ponta, inteligência artificial e a criatividade humana. Estamos na vanguarda da resolução de problemas de negócios, proporcionando impacto real em escala global.

Ao se juntar à Stefanini, você se torna parte de uma jornada global de transformação. Estamos empenhados em criar impacto positivo não apenas nos negócios, mas também na vida de nossos colaboradores. Se você procura uma oportunidade de crescimento profissional em uma empresa que valoriza inovação, respeito, autonomia e parceria, você encontra aqui!

Junte-se a nós e seja parte da mudança!

Buscamos profissional senior especializado em Engenharia de Dados, com experiencia relevante em Microsoft Fabric e/AWS Datanricks e solidos conhecimentos conceituais que permitam atuar de forma intercambiavel entre diferentes tecnologias e arquiteturas de dados.

O profissional sera responsavel por projetar, desenvolver, implementar e evoluir solucoes de dados escalaveis, confiaveis e eficientes, atuando desde a ingestao e transformacao das informacoes ate sua disponibilizacao para analises, inteligencia artificial e produtos de dados. Espera-se maturidade para assumir a responsabilidade por entregas, interagir com diferentes stakeholders e contribuir para decisoes tecnicas em ambientes de consultoria.

Principais responsabilidades

• Projetar e desenvolverpipelines de dados robustos, escaláveis e monitoráveis.

• Implementar soluções de:

• Ingestão;

• Transformação;

• Integração;

• Disponibilização de dados.

• Atuar em arquiteturas modernas de dados, incluindo:

• Data Lake;

• Lakehouse;

• Data Warehouse;

• Plataformas de Analytics.

• Desenvolver soluções utilizandoMicrosoft Fabric e/ou AWS Databricks.

• Aplicar conceitos de Engenharia de Dados de forma independente da tecnologia ou plataforma utilizada.

• Trabalhar em ambientes deMicrosoft Azure e AWS.

• Contribuir para decisões relacionadas à:

• Arquitetura de dados;

• Modelagem;

• Processamento;

• Qualidade;

• Segurança;

• Governança.

• Garantirconfiabilidade, observabilidade, performance e manutenibilidadedas soluções.

• Colaborar com profissionais deBI, Ciência de Dados, Engenharia de Software e áreas de negócio.

• Participar e conduzirreuniões técnicas e de alinhamento com clientes e stakeholders.

• Identificar oportunidades deautomação e aplicação de Inteligência Artificialpara aumentar produtividade e qualidade das entregas.

• Documentar soluções, decisões técnicas, processos e boas práticas.

• Assumir responsabilidade peloplanejamento, execução e entrega de produtos de dados.

Requisitos obrigatórios

• Ensino superior completo em: Tecnologia da Informação;

• Engenharia de Computação; Ciência da Computação; Sistemas de Informação; ou áreas correlatas.

• Experiência profissionalsênior em Engenharia de Dados.

Sólidos conhecimentos em:

• Arquitetura de Dados;

• Modelagem e armazenamento de dados;

• Processamento Batch e Streaming;

• Integração e transformação de dados;

• Data Lakes, Lakehouses e Data Warehouses;

• Qualidade, governança, segurança e linhagem de dados;

• Orquestração e monitoramento de pipelines;

• Desenvolvimento, testes, versionamento e CI/CD.

• Experiência prática comMicrosoft Fabric e/ou AWS Databricks.

• Capacidade de atuar em diferentes plataformas, compreendendo os fundamentos de Engenharia de Dados independentemente da tecnologia.

• Experiência comprovada em ambientesMicrosoft Azure e AWS.

• Experiência no uso deInteligência Artificial aplicada às atividades profissionais.

• Capacidade de demonstrar ganhos concretos de produtividade obtidos com IA, como:

• Automação de tarefas;

• Aceleração do desenvolvimento;

• Apoio à documentação;

• Análise e resolução de problemas;

• Melhoria da qualidade das entregas.

-
Inglês técnicopara leitura de documentações, artigos e materiais da área.

• Disponibilidade paradedicação integral em horário comercial.

• Disponibilidade para participação emreuniões virtuais com câmera aberta.

Conhecimentos desejáveis

• Experiência com componentes doMicrosoft Fabric, como:

• Data Factory;

• Lakehouse;

• Data Warehouse;

• Spark;

• Notebooks;

• Pipelines.

• Experiência comDatabricks, incluindo:

• Notebooks;

• Clusters;

• Delta Lake;

• Workflows;

• Recursos de governança.

• Conhecimento deApache Spark, SQL e Python.

• Experiência com serviços de dados daAWS, como:

• Amazon S3;

• AWS Glue;

• Athena;

• Amazon EMR;

• Step Functions;

• Lambda.

• Conhecimento de ferramentas de:

• Orquestração;

• Mensageria;

• Observabilidade;

• Integração contínua.

• Experiência com práticas deDataOps, DevOps e Infrastructure as Code (IaC).

• Conhecimento deInteligência Artificial Generativae ferramentas de desenvolvimento assistido por IA.

• CertificaçõesMicrosoft, Databricks, Azure, AWSou relacionadas à Engenharia de Dados.

• Experiência anterior emempresas de consultoriaou projetos para diferentes clientes e segmentos.

Competências comportamentais

Buscamos um profissional que:

• Tenhacomunicação clara e objetiva, adaptando-se a diferentes públicos.

• Saiba conduzirreuniões, apresentações e discussões técnicas.

• Tenha capacidade demediar conflitos e construir consensos.

• Trabalhe bem em equipe e valorize a colaboração.

• Sejaautodidata, curioso e comprometidocom atualização contínua.

• Tenha boa capacidade deorganização, gestão do tempo e priorização.

• Demonstre proatividade e forte orientação para entregas.

• Tenha maturidade profissional paratomar decisões e assumir responsabilidades.

• Saiba explicar conceitos técnicos de forma simples e conectá-los aosobjetivos do negócio.

• Tenha postura colaborativa em ambientes dinâmicos e multidisciplinares.

• UtilizeInteligência Artificial de forma consciente, produtiva e responsávelna rotina de trabalho.

Modalidade de trabalho

-
100% remoto.

• Dedicação integral em horário comercial.

• Participação em reuniões virtuais com câmera aberta.

• Atuação em ambiente colaborativo, dinâmico e orientado à entrega de soluções de dados de alto impacto.

Perfil esperado

Profissionalsênior em Engenharia de Dados, com sólida base conceitual e experiência prática, capaz de transitar entreMicrosoft Fabric, Databricks, Azure e AWS.

Esperamos alguém que combinedomínio técnico, visão de arquitetura, capacidade de adaptação, autonomia e maturidade profissional, assumindo responsabilidade por produtos de dados desde a concepção até a entrega e evolução contínua.

Informações adicionais

🍛 Vale-alimentação ou vale-refeição;

👨🏼‍🎓 Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas;

📚 Academia Stefanini — plataforma com cursos on-line, gratuitos, atualizados e com certificado;

🗣 Mentoring;

💉 Clube de vantagens para consultas e exames;

🏥 Assistência médica;

🦷 Assistência odontológica;

💰 Clube de vantagens e descontos nos melhores estabelecimentos;

🛫 Clube de viagens;

🐶 Convênio para pets.

Originally posted on Himalayas