Especialista em Inteligência Artificial
PagBank
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- Liderar tecnicamente a evolução da plataforma corporativa de Agentes de IA, definindo padrões arquiteturais, boas práticas e diretrizes para garantir escalabilidade, governança e reusabilidade.
- Atuar como referência técnica para os times de engenharia, apoiando decisões arquiteturais e acelerando a adoção de soluções de IA generativa em toda a organização.
- Projetar e implementar arquiteturas avançadas para agentes inteligentes, contemplando orquestração, memória, contexto, ferramentas externas e integração com sistemas corporativos.
- Construir e evoluir mecanismos robustos de observabilidade, monitoramento, auditoria, rastreabilidade e avaliação de agentes, garantindo confiabilidade e qualidade em produção.
- Liderar a definição de frameworks, componentes reutilizáveis e aceleradores para desenvolvimento de soluções baseadas em IA.
- Avaliar e direcionar iniciativas envolvendo agentes de IA, identificando oportunidades de padronização, ganho de eficiência e redução de complexidade técnica.
- Desenvolver MVPs e soluções estratégicas que sirvam de referência para toda a companhia, promovendo a disseminação das melhores práticas em IA.
- Contribuir para a internalização de componentes críticos da plataforma, assegurando maior controle, segurança, eficiência operacional e independência tecnológica.
- Atuar de forma colaborativa com equipes multidisciplinares, promovendo alinhamento técnico entre diferentes iniciativas de IA e compartilhando conhecimento com a comunidade interna.
- Participar da definição da estratégia tecnológica de IA da empresa, acompanhando tendências, avaliando novas tecnologias e propondo evoluções para o ecossistema.
- Sólida experiência em desenvolvimento de software e arquitetura de sistemas distribuídos em ambientes de alta escala e missão crítica.
- Experiência comprovada atuando como referência técnica, Tech Lead, Especialista ou Arquiteto de Soluções.
- Experiência prática na construção de Agentes de IA, sistemas multiagentes e aplicações baseadas em LLMs.
- Conhecimento avançado em frameworks de IA como LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Spring AI, CrewAI, AutoGen ou equivalentes.
- Conhecimento avançado em técnicas de Prompt Engineering, incluindo Few-Shot Prompting, Chain of Thought, Tree of Thoughts, Self-Ask e outras estratégias de raciocínio estruturado.
- Experiência em implementação de arquiteturas RAG (Retrieval-Augmented Generation), embeddings, bases vetoriais e mecanismos de recuperação semântica.
- Experiência na definição e implementação de métricas de avaliação para aplicações de IA, incluindo avaliação automática, benchmarking, experimentação e testes A/B.
- Conhecimento em observabilidade aplicada a IA, incluindo monitoramento de prompts, rastreamento de execução, análise de custos, métricas de qualidade e auditoria.
- Experiência em ambientes Cloud (AWS, OCI ou Azure), com foco em arquiteturas resilientes e escaláveis.
- Conhecimento em segurança aplicada a IA Generativa, contemplando Prompt Injection, Jailbreaks, vazamento de dados, guardrails e práticas de AI Safety.
- Capacidade de traduzir desafios de negócio em soluções técnicas escaláveis e sustentáveis.
Informações adicionais
- Experiência com plataformas corporativas de IA Generativa em larga escala.
- Conhecimento em Machine Learning Operations (MLOps) e LLMOps.
- Experiência com fine-tuning, model customization e avaliação de modelos de linguagem.
- Certificações em Cloud, Arquitetura de Software ou Inteligência Artificial.
- Experiência em ambientes de alta transacionalidade e produtos digitais com milhões de usuários.
- Participação em comunidades técnicas, palestras, artigos ou projetos open source relacionados à IA.
Originally posted on Himalayas
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