Java Developer | Sênior - AI Gateway (13493)

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Sensedia é uma multinacional brasileira provedora de plataforma de gerenciamento de APIs, governança de agentes e soluções de integração, além de serviços profissionais. A companhia impulsiona a transformação digital de grandes empresas habilitando arquiteturas mais ágeis, modernas e escaláveis, possibilitando assim que seus clientes ofereçam produtos e experiências digitais a todo o seu ecossistema.

Trabalhar aqui é pertencer a uma cultura plural, descontraída e inovadora. É para quem tem coragem de ir além, pensar e agir fora da caixa. Preferimos pedir desculpas ao invés de pedir permissão e estamos sempre dispostos a nos transformar, nos reinventar.
Nossas pessoas são incríveis e você pode fazer parte disso tudo. Nos comprometemos em garantir um ambiente de trabalho acolhedor e respeitoso.

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Qual a missão do Cargo?

Atuar tecnicamente na evolução do Sensedia AI Gateway, a camada inteligente que governa, protege e escala o uso de Inteligência Artificial e agentes nas empresas, atuando como ponto único de controle entre os sistemas dos clientes e os grandes modelos de linguagem (LLMs). Este papel exige forte capacidade técnica, visão sistêmica de engenharia e autonomia para propor, desenvolver e sustentar soluções de alta qualidade em um produto cloud-native de fronteira, colaborando com arquitetos, lideranças técnicas e times multidisciplinares na construção de uma plataforma robusta, escalável e segura para o ecossistema de IA agentic.

Quais serão suas atividades do dia-a-dia?

• Atuar como referência técnica dentro do time de desenvolvimento do AI Gateway, contribuindo para decisões técnicas relevantes na evolução do produto.

• Desenhar, desenvolver e evoluir o control plane do produto (Java/Spring Boot), responsável por traduzir operações de gerenciamento em recursos Kubernetes (CRDs) que configuram o data plane em tempo de execução.

• Contribuir para a evolução das capacidades centrais do produto: roteamento para LLM Providers com failover, políticas de guardrails (Prompt Guard, Prompt Enrichment, Rate Limiting), exposição de APIs corporativas como MCP Servers, gestão de AI Agents, scopes e credenciais.

• Colaborar com arquitetos, team leaders, Product Managers e demais pessoas do time para transformar necessidades de produto em implementações viáveis, escaláveis e sustentáveis.

• Participar de análises técnicas, discussões de trade-off, discovery técnico e provas de conceito para validar caminhos de implementação e reduzir riscos, especialmente em um domínio em rápida evolução como o de IA agentic (MCP, A2A e protocolos emergentes).

• Evoluir integrações com múltiplos provedores de LLM (OpenAI, Anthropic, Google, Azure, Bedrock e modelos open-source), garantindo independência de provedor e consistência de comportamento.

• Desenvolver e evoluir fluxos seguros de autenticação e autorização baseados em OAuth, JWT/JWKS e scopes, incluindo a integração com Keycloak e auth servers externos dos clientes.

• Aplicar boas práticas de resiliência, observabilidade (OpenTelemetry), segurança, governança e excelência operacional nas soluções desenvolvidas.

• Contribuir tecnicamente para a evolução da solução, ajudando a identificar oportunidades de melhoria, redução de complexidade, ganho de escala e mitigação de riscos.

• Atuar de forma colaborativa com o time de engenharia, apoiando decisões técnicas, revisões de código, refinamentos e melhoria contínua da qualidade técnica.

• Apoiar a disseminação de boas práticas de desenvolvimento, arquitetura, testes, observabilidade e operação dentro do time.

• Investigar problemas técnicos, propor soluções e atuar na sustentação evolutiva da plataforma com foco em qualidade, estabilidade e escalabilidade.

Quais são os requisitos obrigatórios para esse cargo?

• Experiência sólida como desenvolvedor(a) sênior em produtos digitais, plataformas cloud-native ou sistemas distribuídos.

• Experiência sólida com Java (versões recentes) e Spring Boot no desenvolvimento de APIs REST e serviços backend de produto.

• Experiência prática com Kubernetes como plataforma de runtime, incluindo conceitos de operadores, CRDs (Custom Resource Definitions), ConfigMaps, Secrets e ciclo de vida de workloads.

• Experiência com arquiteturas distribuídas, microservices, REST APIs e padrões de arquitetura como control plane / data plane e arquitetura hexagonal.

• Conhecimento sólido de OpenAPI/Swagger, design de contratos, versionamento e ciclo de vida de APIs.

• Experiência com autenticação e autorização em plataformas digitais: OAuth 2.0 (client credentials), JWT, validação via JWKS e modelagem de scopes.

• Interesse e familiaridade com o ecossistema de IA generativa e agentic: consumo de APIs de LLMs, engenharia de prompts, guardrails e protocolos emergentes como MCP (Model Context Protocol) e A2A.

• Conhecimento de práticas de escalabilidade, resiliência, segurança e observabilidade em plataformas digitais.

• Experiência com práticas de testes automatizados (unitários, integração e E2E), CI/CD e revisão de código.

• Capacidade de compreender necessidades de produto e traduzi-las em soluções técnicas claras, sustentáveis e bem implementadas.

• Experiência atuando lado a lado com times de produto, arquitetura e engenharia, com postura colaborativa e senso de ownership.

• Habilidade para participar de POCs, avaliar riscos técnicos e contribuir para decisões de implementação com base técnica.

• Boa comunicação técnica e capacidade de colaborar com diferentes perfis dentro do time.

Quais serão os requisitos diferencias para este cargo?

• Experiência prática integrando aplicações com provedores de LLM (OpenAI, Anthropic, Google/Gemini, Azure OpenAI, AWS Bedrock) e conhecimento de aspectos como consumo de tokens, rate limiting e failover entre modelos.

• Familiaridade com Agentic Development (Spec Driven, etc...)

• Conhecimento de MCP (Model Context Protocol): construção ou consumo de MCP Servers, transports (SSE, Streamable HTTP) e frameworks como FastMCP.

• Experiência com Gateway API do Kubernetes, proxies/gateways cloud-native (Envoy, agentgateway ou similares) e configuração de tráfego via CRDs.

• Experiência com clientes Kubernetes programáticos (como fabric8) e desenvolvimento de componentes que reconciliam estado no cluster.

• Vivência com Keycloak ou outros identity providers, incluindo administração programática de realms, clients e credenciais.

• Conhecimento de Python (asyncio, httpx) para atuação pontual no runtime MCP do produto.

• Conhecimento de segurança aplicada a IA: proteção contra prompt injection e jailbreaking, redação de PII, moderação de conteúdo e auditoria de tráfego de IA.

• Experiência com observabilidade baseada em OpenTelemetry e ferramentas como Prometheus, Tempo/Jaeger e Grafana.

• Experiência com PostgreSQL e versionamento de schema com Flyway ou similar.

• Familiaridade com frontend moderno (React, TypeScript, micro-frontends com Module Federation) para colaboração eventual com a camada de gestão do produto.

• Experiência com SaaS multi-tenant, deployments híbridos (SaaS + infraestrutura do cliente) e evolução de plataformas de produto em larga escala.

• Experiência com práticas de TDD, testes de arquitetura (ArchUnit) e testes de integração com Testcontainers.

• Capacidade de propor soluções técnicas em cenários ambíguos, equilibrando velocidade, risco, qualidade e manutenibilidade.

Aqui você vai encontrar:

• Vale Refeição/Vale Alimentação (Cartão Flash benefícios), Plano de Saúde, Plano Odontológico, Seguro de Vida, PPR, TotalPass, Auxílio Creche, Programa Well-Being (destinado para saúde física e mental), Universidade Corporativa (nossa #SensediaAcademy), com diversas trilhas de desenvolvimento; Parceiros culturais e educacionais, com descontos especiais; Somos uma empresa cidadã, proporcionando licença maternidade e licença paternidade estendida.

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