Kotlin Back-End Developer Sênior | Remote

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• Desenvolver e manter aplicações back-end utilizando Kotlin.

• Implementar regras de negócio de acordo com os requisitos e soluções especificadas.

• Projetar e desenvolver APIs e integrações com sistemas e fontes de dados externas.

• Aplicar princípios de DDD (Domain-Driven Design), Clean Architecture e Arquitetura Hexagonal.

• Estruturar soluções seguindo o modelo de Ports and Adapters.

• Garantir a qualidade do código por meio de testes automatizados e boas práticas de engenharia de software.

• Desenvolver e manter testes utilizando JUnit, Testcontainers e abordagem classista de testes.

• Atuar na evolução de bancos de dados relacionais e não relacionais.

• Participar da definição de arquiteturas escaláveis e resilientes em ambientes distribuídos.

• Contribuir com iniciativas de inteligência artificial, incluindo implementação de lógica de negócio associada às soluções.

• Realizar engenharia de prompts quando necessário para os projetos.

• Avaliar a qualidade e consistência de conjuntos de dados anotados.

• Identificar oportunidades de melhoria para atender às necessidades dos clientes e usuários finais.

• Garantir a segurança, qualidade e manutenibilidade do código entregue.

• Experiência sólida com desenvolvimento back-end utilizando Kotlin.

• Conhecimento avançado em DDD (Domain-Driven Design).

• Experiência com TDD (Test-Driven Development).

• Conhecimento em Clean Architecture.

• Experiência com Arquitetura Hexagonal e padrão Ports and Adapters.

• Vivência com Kubernetes.

• Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais.

• Conhecimento sobre cenários de uso, vantagens e limitações de cada modelo de banco de dados.

• Experiência com PostgreSQL.

• Experiência com DynamoDB.

• Conhecimento em testes automatizados utilizando JUnit e Testcontainers.

• Experiência em integração entre sistemas e APIs.

• Conhecimento em boas práticas de qualidade, segurança e manutenção de código.

• Experiência em desenvolvimento de soluções escaláveis e distribuídas.

• Conhecimento em desenvolvimento aplicado a soluções de Inteligência Artificial.

Diferenciais

• Experiência em projetos de IA Generativa.

• Vivência com engenharia de prompts.

• Experiência com avaliação e preparação de dados para modelos de IA.

• Conhecimento em arquiteturas orientadas a eventos e microsserviços.

• Experiência em ambientes cloud.

Originally posted on Himalayas