Líder Técnico de IA - Fábrica agentica

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Objetivo del Perfil: Liderar técnicamentela Fábrica de Desarrollo de Agentes de IA, asegurando el diseño, desarrollo eimplementación de soluciones de IA Generativa y Agéntica, brindando direccióntécnica al equipo y validando que las soluciones sean escalables, seguras y alineadasa las necesidades del negocio.

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• Liderar técnicamente al equipo responsable del desarrollo de soluciones de IA Generativa y Agentes IA.

• Revisar y validar diseños y arquitecturas de las soluciones.

• Definir buenas prácticas y lineamientos técnicos para el desarrollo de agentes.

• Brindar soporte y orientación técnica a los desarrolladores.

• Realizar revisiones de código y diseño cuando corresponda.

• Acompañar técnicamente los proyectos desde la definición hasta su implementación.

• Identificar y gestionar riesgos, dependencias y bloqueos técnicos.

• Promover la reutilización de componentes, APIs, prompts y patrones de solución.

• Coordinar con Arquitectura, Seguridad, Datos, DevOps, QA y equipos de negocio.

• Asegurar la documentación técnica y transferencia de conocimiento.

• Realizar seguimiento del avance técnico de las iniciativas de la fábrica.

Requisitosobligatorios

Experiencia

• Mínimo 5 años de experiencia en TI.

• Mínimo 1 año de experiencia práctica en IA Generativa, LLM o Agentes IA, demostrable mediante proyectos.

• Experiencia previa como Tech Lead, Arquitecto de Soluciones, Líder de Desarrollo o rol equivalente.

• Experiencia liderando técnicamente equipos de desarrollo.

• Experiencia participando en proyectos con múltiples equipos y stakeholders.

• Experiencia en diseño o validación de soluciones tecnológicas.

Conocimientostécnicos

• Conceptos y arquitectura de IA Generativa y Agentic AI.

• Experiencia práctica con LLM y prompt engineering.

• Conocimiento de RAG, embeddings y gestión de contexto.

• Conocimiento de agentes, workflows y tool/function calling.

• Experiencia con Python y APIs REST.

• Experiencia con al menos una plataforma Cloud, preferentemente Azure o AWS.

• Conocimiento de al menos uno de los siguientes frameworks: LangChain, LangGraph, CrewAI, Semantic Kernel o equivalente.

• Conocimientos básicos de CI/CD, versionamiento y buenas prácticas de desarrollo.

Requisitosdeseables

• Experiencia con Azure OpenAI o Azure AI Foundry.

• Experiencia con AWS Bedrock.

• Conocimiento de MCP.

• Experiencia con LLMOps / AgentOps.

• Conocimiento de observabilidad y evaluación de agentes.

• Conocimientos de seguridad aplicada a soluciones GenAI.

• Experiencia en ambientes empresariales de gran escala.

• Certificaciones relacionadas con Cloud, IA o Arquitectura.

Originally posted on Himalayas