Líder Técnico de IA

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Objetivo del Puesto

Ejercer el gobierno técnico sobre el plano agéntico del proyecto(montado sobre Azure AI Foundry consumido desde AWS), asegurando la premisa de"la técnica correcta para el problema correcto" bajo estrictoslineamientos corporativos.

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Arquitectura de Decisiones:Clasificar y defender la técnica óptima por requerimiento (LLM generativo, clasificación, propensión, motor de reglas), evitando la sobre-ingeniería con LLMs cuando una regla clásica es suficiente.

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Gobierno Agéntico:Diseñar y mantener los contratos de los agentes de dominio (entrada, salida, autonomía, HITL) operando sobre Azure AI Foundry.

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Gestión de Autonomía:Administrar la política de autonomía escalonada (Informa → Sugiere → Prepara → Ejecuta), garantizando que ningún agente inicie en fase de ejecución autónoma el primer día.

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Estrategia de Degradación:Definir reglas explicables para casos sin suficiente data histórica (riesgo de baja, retenciones) y trazar el plan de migración hacia modelos de ML.

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Auditoría de Modelos:Definir goldensets, umbrales de confianza y controles de sesgo (por segmento y geografía)en modelos predictivos críticos.

Tecnología:

• Azure AI Foundry (Catálogo de capacidades, modelos fundacionales).

• Arquitecturas en AWS para orquestación e integración (EKS).

• RAG (Embeddings, Vector Store corporativo gobernado).

• Observabilidad de IA(OTLP, FinOps por transacción de tokens).

Requisitos Técnicos

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Experiencia:5+ años de experiencia en arquitectura de IA aplicada a negocios.

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Inteligencia Artificial y Datos:Experiencia sólida en consumo e integración de LLMs (OpenAI APIs, LangChain, LlamaIndex), generación de Embeddings, NLP y optimización de costos de inferencia.

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DevOps y Observabilidad:Manejo de New Relic, Git/Bitbucket, pipelines CI/CD y gestión de secretos.

• Experiencia en diseño de sistemas agénticos con políticas de gobierno (HITL,guardrails).

• Conocimiento sólido de riesgo regulatorio en IA (auditabilidad ante entes de control gubernamental/telecomunicaciones).

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Track recordcomprobable evitandola sobre-ingeniería basada en LLMs.

Competencias Deseables

• Enfoque en FinOps básico (optimización de presupuesto Cloud e IA).

• Liderazgo técnico y capacidad de interlocución con arquitectura enterprise.

Originally posted on Himalayas