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Mid-Level Data Engineer (Ontologist )

CESAR

Pleno100% remotoRemoto no Brasil

Olá, nós somos o CESAR!

Somos um centro de inovação e de educação que há quase 30 anos forma pessoas e impulsiona organizações, potencializando suas estratégias digitais. Resolvemos problemas complexos e desafiadores em um ambiente de trabalho descontraído, descentralizado e repleto de benefícios para nossos colaboradores, que atuam como protagonistas, interagindo diretamente com clientes de escala global.

Como Pessoa Engenheira de Dados (Ontologista), sua missão será criar ontologias, taxonomias e estruturas de relações semânticas robustas. Você unirá o mundo da Engenharia de Dados com a modelagem do conhecimento, assegurando que as informações ofereçam uma cobertura abrangente para ingestão e inferência por máquinas.

Buscamos um profissional capaz de compreender processos complexos e traduzi-los de forma simples, expandindo técnicas de recuperação de dados e atuando diretamente com IA Generativa e Grafos de Conhecimento. Você fará parte de um time ágil, otimizando pipelines e garantindo a qualidade do produto de ponta a ponta. Topa? Vamos nessa!

Como será o seu dia a dia (Responsabilidades)

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Ontologia e Modelagem Semântica: Criar ontologias, taxonomias e modelos de dados lógicos, semanticamente ricos e extensíveis. Garantir a cobertura de subdomínios para inferência de máquinas, atuar na otimização de Grafos de Conhecimento e criar novos esquemas utilizando IA Generativa.

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Engenharia de Dados e Pipelines: Desenvolver produtos analíticos utilizando Airflow, DataProc, PySpark e BigQuery (GCP), aplicando padrões de ingestão streaming e batch sob princípios sólidos de Data Warehouse.

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Qualidade e Governança: Realizar mapeamento, linhagem de dados e documentação dos fluxos de informação. Proporcionar visibilidade sobre problemas de qualidade e trabalhar com os donos do negócio para resolvê-los.

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Otimização e DevOps: Otimizar soluções existentes (pipelines e infraestrutura) buscando alto desempenho, segurança e baixo custo. Atuar em um ambiente Ágil com entregas frequentes utilizando TDD e pipelines de CI/CD.

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Comunicação e Liderança Técnica: Coordenar projetos multifuncionais, comunicando requisitos de conhecimento para equipes de engenharia. Compreender processos complexos, defender soluções bem projetadas e manter-se atualizado sobre o domínio dos produtos, IA e serviços conectados.

O que precisamos que você tenha (Requisitos Obrigatórios)

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Experiência Prática: Atuação comprovada no mercado (2 anos ou mais) em Engenharia de Dados, trabalhando desde o conceito até as operações em produção.

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Recuperação e Modelagem: Habilidades comprovadas em técnicas de recuperação e pesquisa de dados, com base sólida para alinhar as melhores práticas de modelagem de ontologias em toda a organização.

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Ecossistema Cloud (GCP) e Dados: Experiência na construção de pipelines escaláveis e custo-efetivos utilizando Google BigQuery, ferramentas de orquestração (Airflow/Astronomer) e bancos de dados relacionais (MySQL, PostgreSQL, SQL Server).

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Streaming e Mensageria: Vivência com plataformas de streaming de dados em tempo real, como Apache Kafka e GCP Pub/Sub.

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Cultura DevOps: Ferramentas de CI/CD e infraestrutura como código, incluindo Tekton, GitHub Actions, Git/GitHub, Terraform e Docker.

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Metodologia Ágil: Ferramentas de gerenciamento de projetos como Atlassian Jira.

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Idioma:Inglês Avançado para comunicação diária com times globais.

Será um diferencial se você tiver

Aqui no CESAR, nós temos algumas práticas que proporcionam uma rotina mais positiva para a pessoa colaboradora:

Gostou? Espera só para conferir nosso pacote variado de benefícios:

Quer conhecer melhor o CESAR? Clica aqui e vem com a gente!

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Originally posted on Himalayas

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