Senior Data Engineer - Snowflake & dbt | Remoto México y LATAM

Senior Data Engineer – Snowflake & dbt | Remoto México y LATAM

En DaCodes buscamos un/a Ingeniero/a de Datos Senior para construir una plataforma en Snowflake que transforme información de distintos sistemas en datos confiables para negocio y soluciones de inteligencia artificial.

Si disfrutas construir pipelines, resolver diferencias entre fuentes y asegurar que los indicadores sean correctos, esta oportunidad puede interesarte.

Modalidad: Remoto · Tiempo completo
Ubicación: México y Latinoamérica
Idioma de trabajo: Español
Inglés: Intermedio, con comprensión de documentación técnica

Requirements

El proyecto

Construirás un almacén de datos en Snowflake integrando bases de datos, APIs y archivos. Tendrás responsabilidad sobre la extracción, transformación, modelado, calidad, seguridad y operación de la capa de datos.

Trabajarás con usuarios de negocio y un ingeniero de IA para que los agentes consulten información con métricas claras, cifras verificables y permisos de acceso adecuados.

Qué harás

• Desarrollar pipelines desde SQL Server, SAP ASE/Sybase, APIs REST y archivos, utilizando conexiones ODBC y un patrón de conectores basado en Openflow.

• Conservar los datos originales y sus marcas de extracción para permitir reprocesos sin consultar nuevamente las fuentes.

• Construir capas Bronze, Silver y Gold, modelos dimensionales y mecanismos de historización.

• Desarrollar transformaciones con dbt, incluyendo modelos incrementales, pruebas y documentación.

• Homologar catálogos e identificadores entre sistemas mediante equivalencias versionadas y controles de cobertura.

• Implementar reglas de calidad, cuarentena y conciliación contra fuentes y reportes de negocio.

• Orquestar cargas nocturnas, monitorear ejecuciones y resolver fallas.

• Administrar permisos y políticas de acceso en Snowflake, además de controlar rendimiento y consumo de créditos.

• Colaborar en modelos semánticos, consultas verificadas y pruebas de exactitud para el consumo por agentes de IA.

• Documentar linaje, operación y procedimientos de recuperación para transferir la solución al equipo del cliente.

Qué necesitamos

Experiencia en ingeniería de datos

• Al menos cinco años construyendo almacenes de datos en producción y dos años trabajando con Snowflake.

• SQL avanzado y experiencia investigando esquemas y reglas de sistemas con poca documentación.

• Modelado dimensional: esquemas estrella, dimensiones conformadas e historización.

• Trabajo directo con negocio para definir métricas, homologar información y resolver diferencias entre reportes y fuentes.

Snowflake y dbt

• Dominio de warehouses, RBAC, row access policies, masking y resource monitors.

• Experiencia avanzada con dbt: transformaciones, pruebas declarativas, materializaciones incrementales y documentación generada.

• Capacidad para diagnosticar problemas de rendimiento y controlar consumo de recursos.

Integración y operación

• Experiencia extrayendo datos de SQL Server y SAP ASE/Sybase.

• Integración de APIs REST con autenticación, renovación de tokens, paginación, límites de peticiones y reintentos.

• Orquestación de pipelines, monitoreo, calidad de datos, cuarentena y reprocesos.

Datos para IA

• Experiencia integrando almacenes de datos con soluciones LLM: modelos semánticos, Text-to-SQL gobernado y consultas verificadas.

• Conocimiento práctico de trazabilidad, controles de acceso y evaluación de precisión y repetibilidad de respuestas.

Suma puntos si tienes experiencia con

• Snowflake Intelligence, Cortex Analyst, Cortex Agents o Cortex Search.

• Openflow, Dynamic Tables o Snowpark.

• RAG sobre documentos integrado con datos estructurados.

• ERPs sobre Sybase o SQL Server.

• Certificación SnowPro Core o Advanced.

Qué valoramos

Autonomía para llevar una solución hasta su operación, rigor para validar cifras y comunicación clara para explicar decisiones técnicas y diferencias de información.

Benefits

🚀 Integración a marcas globales y startups disruptivas.

🏡 Trabajo remoto/Home office.

⏳ Horario ajustado a la célula de trabajo/proyecto asignado.

📅 Trabajo de lunes a viernes.

🎉 Día off en tu cumpleaños.

🏥 Seguro de gastos médicos mayores (aplica para México).

🛡️ Seguro de vida (aplica para México).

🎓 Acceso a cursos y certificaciones.

📡 Eventos virtuales de integración y grupos de interés.

📢 Clases de inglés.

🏅 Orgullosamente certificados como Great Place to Work.

Originally posted on Himalayas